Precies hoe voor te bereiden op Google Professional Data Engineer Test

Voorbereidingshandleiding voor Google Professional Data Engineer

Inleiding tot het Google Professional Data Engineer examen

Google.com heeft een pad gecreëerd voor IT-experts terug als Data Engineer op het GCP-platform. Dit accreditatieplan biedt Google cloud specialisten een techniek om hun vaardigheden te steunen. Het examen is gebaseerd op een strikt examen met behulp van sectortypische methode om te concluderen of een hoopvol voldoet aan de vaardigheidsnormen van Google.

De Professional Data Engineer test bepaalt uw capaciteit om:

• Ontwerp records handling systemen
• Bouw en operationaliseer records raffinage apparaten
• Operationaliseren machine learning-modellen
• Zorg voor een optie van hoge kwaliteit

Google.com Professional Data Engineer Examencertificering is eigenlijk documentatie van uw vaardigheden, knowhow in die regio’s waar u gewoon graag werkt. Als kandidaat wil zich richten op Google Professional Data Engineer en ook zijn kennis bewijzen, Certificering gegeven door Google. Deze Google Professional Data Engineer Certification helpt een aanvrager bij het verifiëren van zijn mogelijkheden op het gebied van Big Data en ook Data Design Technology.

Introductie

Records ontwerpers zijn verantwoordelijk voor het vinden van trends in informatieverzamelingen en het bouwen van formules om ongekookte informatie nuttiger te maken voor de organisatie. Deze IT-taak heeft een opmerkelijke reeks gespecialiseerde vaardigheden nodig, met een diepgewortelde knowhow van SQL-gegevensbron stijl en verschillende programma’s vreemde talen Ze verzamelen, transformeren, evenals beeldrecords. Data Engineer lay-outs, creëert, bewaart en lost problemen op met records verwerkingseenheden met een bijzondere focus op de veiligheid en beveiliging, stabiliteit, fouttolerantie, schaalbaarheid, loyaliteit en effectiviteit van dergelijke eenheden

Inzicht in nuttige en technische elementen van Google Professional Data Engineer Examen Ontwerpen van records verwerkingsinstanties.

Het naleven zal hier eigenlijk worden besproken:

• Het ontwerpen van records handling units
• Selecteren van de geschikte opslaginnovaties
• Opslaglichamen in kaart brengen aan service-eisen
• Data keuzes in
• Afwegingen inclusief latentie, doorvoer, transacties
• Gedistribueerde systemen
• Schema ontwerp
• Het ontwerpen van data pijplijnen
• Gegevens posten en visualisatie (bijvoorbeeld BigQuery).
• Batch en ook streaming data (bijvoorbeeld Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Apache Beam, Apache Spark en Hadoop omgeving, Cloud Pub/Sub, Apache Kafka).
• Online (actief) vs. voorspellingen instellen.
• Job handsfree bediening en ook muzikale arrangementen (bijvoorbeeld Cloud Composer).
• Keuze van de structuur.
• Systeemschema evenals fout-uithoudingsvermogen.
• Gebruik van gedistribueerde lichamen.
• Capaciteit planning.
• Hybride cloud en ook edge processing.
• Architectuuralternatieven (bijv. meldingsbrokers, berichtenwachtrijen, middleware, servicegerichte architectuur, serverloze functies).
• Ten minste zodra, in orde, en precies wanneer, etc., event afhandeling.

Begrijpen van nuttige en ook gespecialiseerde componenten van Google Professional Data Engineer Examen Building en het operationeel maken van gegevensverwerkingseenheden.

De observatie zal hier worden besproken:.

• Bewustzijn van de huidige status en hoe je een lay-out kunt migreren naar een potentiële toestand.
• Migreren van on-premises naar cloud (Data Transfer Service, Transfer Appliance, Cloud Networking).
• Een migratie valideren.
• Opbouwen en operationeel maken van records handling units.
• Opbouwen en operationeel maken van opslagruimtesystemen.
• Effectief gebruik van oplossingen (Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Datastore, Cloud Memorystore).
• Opslagprijzen en functionaliteit.
• Levenscycluscontrole van records.
• Het bouwen en operationeel maken van pijpleidingen.
• Gegevens opschonen.
• Batch en ook streaming. Transformatie.
• Data prestatie en breng binnen.
• Integratie samen met gloednieuwe gegevensbronnen.
• Het bouwen en ook operationaliseren van de behandeling van commerciële infrastructuur.
• Provisioning resources.
• Monitoring leidingen.
• Pijpleidingen aanpassen.
• Testen en ook kwaliteitsborging.

Inzicht in de operationele en ook technologische facetten van Google Professional Data Engineer Examen Operationaliseren apparaat wetende ontwerpen.

Het vasthouden aan zal eigenlijk worden overgegaan hieronder vermeld:.

• Operationaliseren van kunstmatige intelligentie modellen.
• Gebruik van vooraf gebouwde ML-ontwerpen als service.
• ML-API’s (bijvoorbeeld Vision API, Speech API).
• ML API’s aanpassen (bijvoorbeeld AutoML Vision, Auto ML SMS).
• Gesprekskennis (bijv. Dialogflow).
• Het inzetten van een ML-pijpleiding.
• Inslikken van de nodige informatie.
• Omscholing van machine-learning-versies (Cloud Machine Learning Engine, BigQuery ML, Kubeflow, Spark ML).
• Continu onderzoek.
• Het kiezen van de juiste training en het aanbieden van structuur.
• Gedistribueerd versus enkelvoudige maker.
• Gebruik van edge compute.
• Hardwaregas (bijv. GPU, TPU).
• Meten, bewaken en repareren van machine learning-modellen.
• Machine learning-taal (bijv. functies, tags, stijlen, regressie, categorie, suggestie, bewaakt en zonder toezicht begrip, evaluatiestatistieken).
• Impact van afhankelijkheid van machine learning ontwerpen.
• Gemeenschappelijke bronnen van onnauwkeurigheid (bijv. verwachtingen met betrekking tot gegevens).

Inzicht in functionele en ook technologische onderdelen van Google Professional Data Engineer Examen Zorgen remedie Premium.

Het volgende zal hier zeker worden besproken:.

• Ontwerpen voor bewaking en ook naleving.
• Identiteits- en ook toegankelijkheidscontrole (bijvoorbeeld Cloud IAM).
• Gegevensveiligheid en -beveiliging (beveiliging, sleutelbewaking).
• Zorgen voor persoonlijke privacy (bijv. Data Loss Prevention API).
• Wettelijke conformiteit (bijv. Health Insurance Porability en ook Accountability Act (HIPAA), Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA), FedRAMP, Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG)).
• Zorgen voor schaalbaarheid en efficiëntie.
• Zowel het bouwen als het opereren van examencollecties.
• Pipeline tracking (bijv. Stackdriver).
• Beoordeling, schadebeheersing, en ook het stimuleren van data portretten en ook data handling framework.
• Het wijzigen van de grootte en het automatisch schalen van informatie.
• Zorgen voor integriteit en integriteit.
• Voorbereiding van informatie en kwaliteitsborging uitvoeren (bijvoorbeeld Cloud Dataprep).
• Verificatie en bewaking.
• Het plannen, uitvoeren en spanningsscreening van informatie recuperatie (foutenuithoudingsvermogen, het opnieuw uitvoeren van verwaarloosde taken, het uitvoeren van retrospectieve heranalyse).
• Kiezen tussen ACID, idempotente, op een bepaald moment constante eisen.
• Zorgen voor aanpassingsvermogen en mobiliteit.
• Mapping aan bestaande en toekomstige organisatiecriteria.
• Ontwerpen voor zowel records als applicatieoverdraagbaarheid (bijv. multi-cloud, records post-degree residency criteria).
• Gegevens bewaren, catalogiseren en vinden.

Wie moet het Google Professional Data Engineer examen afleggen.

Mensen moeten de beoordeling nastreven als ze hun vaardigheden willen demonstreren en het vermogen om Data Engineering te stylen en te cultiveren. Voldoen aan een gekwalificeerde acquisitie die profiteert van Google Professional Data Engineer Certification.

• Data engineers.
• Data engineers.
• Ontwikkelaars die verantwoordelijk zijn voor de behandeling van grote informatie makeover projecten. Data analisten.
• Data experts. Zakelijke experts.

Certificatie Pad.

De Google Professional Data Engineer Certification is slechts een van de hoogste accreditatiegraad die voornamelijk gericht is op de professionele Data Engineering.

Er is geen vereiste voor dit examen, maar toch is het het beste om een patroon te volgen als u wilt bewijzen enorme expertise als een Google professionele Data Engineer.

U kunt bereiken Google Associate Certifications na die stap in de richting van de specialist licentie. (https://intellipaat.com/blog/what-is-gcp-certification/).

Wat is de periode, taal en ook indeling van het Google Professional Data Engineer Examen.

• Formaat: Meerdere opties, verschillende reacties.
• Duur van het onderzoek: 120 minuten.
• Aantal vragen: 50-60.
• Passen score: 80%.
• Taal: Engels (VS), Japans, Spaans en Portugees.
• Kosten: $200.

Hoe publiceer je Google Professional Data Engineer Examens.

De aanmelding voor het Google Professional Data Engineer Examen voldoet aan de onderstaande acties.

• Stap 1: Ga naar de website van Google Cloud Webassessor.
• Step2: Meld u aan of schrijf u zelfs in voor uw Google Cloud Webassessor-profiel.
• Stap 3: Zoek naar het examenlabel Google Professional Data Engineer.
• Stap 4: Neem de tijd van de beoordeling, kies examenfaciliteit en help meer overschrijving te maken met behulp van afwikkelingsmethode zoals credit/debet enzovoort

Google Professional Data Engineer Gecertificeerd Professioneel inkomen.

Het normale salaris van een Google Professional Data Engineer Certified Expert in.

• Verenigde Staten - 151.247 USD.
• India - 25.42.327 INR.
• Europa - 135.347 EURO.
• Engeland - 115.632 POND.

Het voordeel van het verkrijgen van de certificering van Google Professional Data Engineer Examen.

Een Professional Data Engineer maakt gegevensgestuurde selectie mogelijk door het verzamelen, wijzigen en ook afdrukken van records. Een recordontwikkelaar moet de capaciteit hebben om instanties voor gegevensverwerking op te maken, te ontwikkelen, te operationeel te maken, te beschermen en te screenen met een bijzondere nadruk op beveiliging en naleving; schaalbaarheid en efficiëntie; integriteit en trouw; veelzijdigheid en draagbaarheid. Een recordontwikkelaar moet ook reeds bestaande maker-leermodellen kunnen gebruiken, implementeren en ook regelmatig kunnen trainen.

Moeilijkheden bij het testen van Google Professional Data Engineer Examencertificering.

Als de consument daadwerkelijk goed geslaagd is voor het professional-data-engineer methodeexamen en eigenlijk door middel van professional-data-engineer ontlaadt op dat moment zal het kwalificatie-examen niet veel te uitdagend zijn, aangezien de consument de vaardigheid heeft getoond om te weten complexe processen.

Voor meer info check out:.

Google verstrekte zelfstudies. Door de Gemeenschap verstrekte tutorials. Google-Data-Engineer-Practice-Test.