Precies hoe u zich kunt voorbereiden op AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Rudiments
Voorbereidingsgids voor AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals
Introductie
Deze monitor is eigenlijk bedoeld voor experts en nieuwelingen die kennis willen maken met de wereld van Azure. Azure is eigenlijk een Microsoft-item waarmee consumenten een platform kunnen creëren, implementeren, onderzoeken en beheren van hun internet- of zelfs mobiele telefoontoepassingen. Vertrouwdheid via dit verwerkingsplatform is eigenlijk een moet eten professionals die willen blijven in bedrijfsdomeinen die moeten schalen en ook toepassingen voor hun klanten bouwen.
Van financieel tot winkelen tot elke organisatie-gerelateerde domeinnaam die web- of zelfs mobiele telefoonprocedures nodig heeft op een sociaal verwerkingsplatform dat eigenlijk niet alleen schaalbaar is, maar prijs besparen en ook uptime levert, services gaan op zoek naar mensen die de details van Microsoft Azure. Dit examen zal zeker nieuwe klanten laten wennen aan Microsoft Azure en voor frequente Azure-professionals is dit eigenlijk een manier om instanties hun vaardigheden te onthullen aan potentiële werknemers en hun positie in de technologiewereld te construeren.
Algemene ondersteuning is op afroep voor alle Microsoft Azure-profielen, maar Microsoft brengt kosten in rekening naarmate het aantal klanten en ook de computer veel toeneemt in de loop van de tijd. Al deze alternatieven, hun prijzen, hun compatibiliteit met organisatie-instanties kunnen gemakkelijk worden gezien op de officiële website van Microsoft Azure.
Voordat u begint met de AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook en ook Modules beoordeling, moet u niet vergeten dat deze vergadering voor dit certificeringsonderzoek uitgebreide inzet vereist en ook een standaard precies te herkennen hoe precies hoe digitale stijl en ook hedendaagse lichamen werken op het gebied van schaalbaarheid van de markt.
certificeringspad
Er is geen vereiste certificatie om te rusten voor dit examen. Dit is een Microsoft Fundamental Certfifcation en u krijgt de kwalificatiekop Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
Inleiding tot AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
Deze test zal een optie bieden om uw begrip van typische kunstmatige intelligentie en ook kunstmatige intelligentie hoeveelheid werk en gemeenschappelijk proces weer te geven en ook nog veel meer, alleen hoe ze uit te voeren op Microsoft Azure in echte omstandigheden zoals service screening, instructie, regulering van mobiele en internettoepassingen.
AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook en Modules is eigenlijk gepland voor alle prospects die zowel technische of zelfs niet-technische achtergronden kunnen bezitten en ook ervaring samen met bedrijfsfuncties. Geschiedenis avontuur in software programma engineering is eigenlijk absoluut niet nodig; maar, sommige eenvoudige programmering know-how of zelfs avontuur zou eigenlijk praktisch zijn.
Veel voorkomende locaties die daadwerkelijk worden uitgelegd in AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals zijn eigenlijk als volgt. De bedragen direct naast de skill-sets is eigenlijk het percentage van de testvragen die u zeker moet beantwoorden om uw certificaat te beschermen. Deze zullen zeker worden beoordeeld in de onderstaande informatie.
- Inzicht in praktische en ook gespecialiseerde elementen van Artificial Intelligence workloads en factoren (15 -20%).
- Inzicht in praktische en technische aspecten van machine learning op Azure (30 -35%).
- Inzicht in nuttige en technologische facetten van computersysteemconceptwerk op Azure (15 -20%).
- Inzicht in de operationele en technische componenten van NLP-workloads (Natural Language Processing) op Azure (15 -20%).
- Inzicht in functionele en ook technische facetten van conversationele AI-workloads op Azure (15 -20%).
Inzicht in functionele en technische onderdelen van AI-workloads en ook overwegingen (15 -20%).
De waarneming zal worden behandeld in dit deel:.
- Identificeren van de voorspelling/voorspelling van de hoeveelheid werk benaderingen die het mogelijk maken om het bedrag/aantal organisatiediensten of producten te voorspellen gedurende een bepaalde toekomstige periode te kopen door middel van studie van de achtergrond in het verleden.
- Identificeer componenten van workloads voor de diagnose van onregelmatigheden die zullen helpen bij het opsporen van bugs en ook inbreuken in de services of het product door tijdreeksinformatie te gebruiken om direct eigenaardigheden in uw apps te lokaliseren.
- Identificeer personal computer droom hoeveelheid werk door het extraheren van digitale animaties en wiskundige bezittingen uit informatie.
- lokaliseren natuurlijke taalverwerking of het begrijpen van exploratie hoeveelheid werk dat helpt gecentreerd weten afkomstig van een enorme selectie van gegevensbronnen om te werken aan de beschikbare zorg.
- Identificeer informele AI-workloads door middel van het bouwen, reguleren en ook gebruik te maken van slimme crawlers met kunstmatige intelligentie.
- Beschrijf overwegingen voor rechtvaardigheid in een AI-antwoord dat helpt bij het evalueren van eerlijkheid procent van een apparaat dat versie ontdekt in een zandbak.
- Beschrijf punten die moeten worden overwogen voor stabiliteit en bescherming in een AI-oplossing die het deel van de veilige up beoordeelt naar een model dat daadwerkelijk wordt gedimensioneerd voor een verrijkte verscheidenheid aan klanten.
- Beschrijf factoren die moeten worden overwogen voor persoonlijke privacy en veiligheid in een AI-antwoord dat gronden biedt voor nul vertrouwen op, identificatie diefstal verdediging, oplichting verdediging en ook preventie, evenals info beperking.
- Beschrijf overwegingen voor inclusiviteit in een AI-dienst om ethische en waarden in informatieverwerking te handhaven en ontwikkelde ontwerpen.
- Beschrijf overwegingen voor openheid in een AI-oplossing die het mogelijk maakt voor individuen om te weten hoe hun gegevens, identificatie en referenties daadwerkelijk worden gebruikt in een digitaal AI-ontwerp.
- Beschrijf factoren die in overweging moeten worden genomen voor verantwoordelijkheid in een AI-service die AI-stijlen achterlaat bij de belangrijkste redenen en domeinen waarin ze actief zijn.
Inzicht in praktische en ook technische onderdelen van kunstmatige intelligentie op Azure (30 -35%).
Het observeren zal zeker worden besproken in deze sectie:.
- Identificeer regressiemachines die situaties ontdekken en anticiperen op een continue waarde.
- Identificeer classificatiemachine het vinden van omstandigheden en herken cursuslabels voor een probleem in het begin.
- Identificeer clusterapparatuur die instanties ontdekt om nog meer te weten te komen over natuurlijke groepen in invoerinformatie.
- Begrijp functies en labels in een dataset voor machine learning.
- Inzicht in training en verificatie datasets worden gebruikt in machine learning.
- Begrijp hoe machine learning-algoritmen worden gebruikt voor ontwerptraining.
- Begrijp de meetwaarden voor ontwerponderzoek voor categorie en ook regressie.
- Begrijp componenten van records verbruik en ook planning.
- Inzicht in attributen van functiekeuze en engineering.
- Begrijp attributen van versie-instructie en ook onderzoek.
- Begrijp de functies van versie-implementatie en monitoring.
- Geautomatiseerde Machine Learning-tool voor vergelijkbare versies.
- Azure Machine Learning-ontwerper om eigenschappen op esthetische gebruikersinterface te versnellen.
Inzicht in functionele en gespecialiseerde facetten van Outlook-workloads op uw pc op Azure (15 -20%).
De observatie zal zeker worden besproken in dit deel:.
- Identificeer componenten van afbeeldingscategorieservices om specifieke kaarten te ontwikkelen, evenals de praktijkklasse die afkomstig is van beeldrelevante informatie.
- Identificeer attributen van oplossingen voor objectdetectie om objectkaarten en tags voor ingezeten trainingsklassen te ontwikkelen
- Identificeer functies van semantische segmentatieoplossingen om elke pixel van een tag te identificeren in toepasselijke classificaties.
- Identificeer attributen van opties voor optische tekenherkenning om te helpen bij elektronische transformatieantwoorden.
- Identificeer kenmerken van gezichtsherkenning, herkenning en evaluatieservices voor stijlen die bewaking verwerken en ook interface tonen.
- Identificeer en weet ook de functionaliteiten van de Computer Vision-oplossing te verbeteren.
- Identificeer en ontdek om functionaliteiten van de Custom Vision-oplossing te versterken.
- Identificeer en weet om de vaardigheden van de Face oplossing te versterken.
- Identificeer en ontdek om capaciteiten van de Form Recognizer oplossing te vergroten.
Inzicht in nuttige en ook technische elementen van NLP-workloads (Natural Language Processing) op Azure (15 -20%).
De naleving van de naleving zal zeker worden overgegaan op dit specifieke gebied:.
- Identificeer functies en toepassingen voor vitale frase-extractie die geschikte zinnen opzij zet voor vrije tekst.
- Identificeer functies en gebruik ook voor bedrijfsherkenning om opgeroepen faciliteiten te situeren en te classificeren die in ongestructureerde berichten zijn vermeld, recht in vooraf gedefinieerde groepen.
- Identificeer componenten en toepassingen voor geloofsevaluatie om onafhankelijke standpunten te verwijderen binnen een gratis sms-bericht in alle tools, waaronder blogging sites, beoordelingen, social media sites, forums, updates.
- Identificeer functies en gebruikt voor taalkeuzes in en ook gebruik maken van statistische of probabilistische technische procedures om het deel waarschijnlijkheid van een aangeboden reeks zinnen ontwikkelen van het moment of zelfs repetitief in een paragraaf vast te stellen.
- Identificeer componenten en maakt ook gebruik van voor spraakwaardering en vorming om tekst om te zetten in peptalk en spraak naar sms-bericht.
- Identificeer functies en maakt gebruik van voor vertaling om tekst direct in meerdere talen te converteren.
- Identificeer de mogelijkheden van de Text Analytics-oplossing om een matrix te geven voor meetbare records om inzichten, object- of bedrijfspatronen en ontwerpen te onthullen. Indien geïntegreerd in combinatie met data visualization tools, deze procedure stelt bedrijven in staat om veel beter inzicht te krijgen in het verhaal dat verantwoordelijk is voor de rassen, evenals het maken van geïnformeerde selecties.
- Identificeer de capaciteiten van de Language Understanding Intelligence Service (LUIS) om op maat gemaakte machine-learning intelligentie aan te dringen op elke vorm van conversationele of organische vreemde taal sms-berichten om de totale betekenis te voorspellen, en er passende, diepgaande relevante informatie uit te halen.
- Identificeer de mogelijkheden van de Spraakoplossing, die het samengaan van spraak-naar-tekst, tekst-naar-spraak en spraakvertaling rechtstreeks naar een enkelvoudige Microsoft Azure-registratie.
- Identificeer de capaciteiten van de Translator Text oplossing die live vertalingen in meerdere talen levert.
Inzicht in praktische en technologische onderdelen van conversationele AI-workloads op Azure (15 -20%).
Het volgende zal beslist worden besproken op dit gebied:.
- Identificeer en ontdek om attributen en toepassingen voor webchat-robots te versterken.
- Identificeer en ontdek om attributen en toepassingen voor telefonische spraakmenu’s te versterken.
- Identificeer en ontdek om attributen te versterken en maakt gebruik van persoonlijke digitale assistenten.
- Identificeer en ontdek om de capaciteiten van de QnA Maker-oplossing te verbeteren.
- Identificeer en ontdek ook om functionaliteiten van het Bot Framework te stimuleren.
Wie moet het AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals-examen afleggen.
Beide technieken, AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook en Modules is eigenlijk het beste voor alle Azure-personen. Azure AI Fundamentals kan eenvoudig worden gebruikt om klaar te maken voor andere op rollen gebaseerde Azure-licenties, zoals Azure Data Scientist Associate of Azure AI Engineer Associate, maar het is zeker geen kwalificatie voor alle licenties.
AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Examen.
AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Examen Outlook en ook Modules is certificatie op basisniveau. Het wordt sterk gesuggereerd dat hopefuls voor dit examen enige kennis hebben met coderen in meerdere talen. Kennis met SQL, en ook ML methoden vooraf is een en ook.
Hoe veel AZ-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Examenkosten.
De kosten van het Microsoft Mobility en ook Devices Fundamentals onderzoek bedragen eigenlijk $99 USD, om meer te weten te komen over het examenpercentage kunt u terecht op Microsoft AI-900 Training Website, aangezien de tarieven van Microsoft-examenkosten ontvangen divers land een goed idee.
Hoe maak je een reservering voor het AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Examen.
Dit zijn eigenlijk de naleving van acties aan te melden voor de AZ-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook en ook Modules onderzoek.
- Stap 1: Ga naar Microsoft Learning en zoek ook naar AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook en Modules.
- Stap 2: Aanmelden/Log in op Pearson VUE account.
- Stap 3: Selecteer het nabijgelegen centrum op basis van uw land, tijd en tijd en bevestig met een afwikkelingsaanpak.
Wat is eigenlijk de lengte, taal en ook lay-out van AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam.
- Talen waarmee dit lichamelijk onderzoek op afroep is: Engels, Japans, Chinees (Vereenvoudigd), Koreaans, Duits, Frans, Spaans.
- Lengte van het onderzoek: 50 minuten.
- Aantal vragen: 100 tot 120 vragen (Aangezien Microsoft deze informatie niet vrijgeeft, kan de verscheidenheid aan beoordelingsvragen zonder kennisgeving worden gewijzigd).
- Score-score: 70%.
- Type vragen: Deze teststijl is verschillende selectie.
Gemiddeld salaris van AI-900: gecertificeerde professionals voor Microsoft Azure AI Fundamentals Examen.
Het normale loon van een AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook en Modules Exam Certified Expert in:.
- Verenigde Staten - 155.000 USD.
- India - 11.42,117 INR.
- Europa - 105.000 EURO. Engeland - 55.900 POND.
Het voordeel van het beveiligen van de AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Examencertificering.
Deze accreditatie gaat de erkenning van de gebruikelijke Artificial Intelligence workloads ontwikkelen voor individuen die het proberen en zal hen zeker in staat stellen om Azure-services en de technische processen te kennen en te bepalen om verzoeken te gebruiken en te verzorgen en hoe ze te ondersteunen. Via AI-900-strategietest kunnen individuen vlak voor de hand een concept van het toekomstig onderzoek krijgen. Hierdoor kunnen ze ook gewend zijn aan de lay-out en de diepgaande aanvraag voor vragen van Microsoft Azure AI Fundamentals-kwalificatie.
Moeilijkheid bij poging tot AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Examen.
Als de klant daadwerkelijk goed geslaagd is voor het AI-900 praktijkonderzoek en ook daadwerkelijk is geweest met AI-900 loss, dan zal de licentiebeoordeling zeker niet veel moeilijk zijn, aangezien de consument daadwerkelijk bekwaamheid heeft gepresenteerd om ingewikkelde procedures te herkennen.
Voor extra informatie ging via referral:.
Officiële website voor certificatie van Microsoft AI-900.